Em ambos os casos usamos Test Doubles ao invés do nosso serviço de e-mail (evitando o estresse externo). A principal diferença é que com stub utilizamos a verificação https://zenwriting.net/atticbranch5/understand-web-design-after-reading-these-helpful-tips-0zsz por estado e com o mock usamos a verificação do comportamento. Lembra que falamos que os mocks tem expectativas sobre o jeito que ele deve ser chamado?
Se quebrarmos um teste, teremos que fazer um esforço para que o código não esteja muito acoplado ao seguinte. Trata-se da verificação da menor parte testável de um software — dependendo da linguagem https://devinvriv48147.blogolize.com/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego-65686136 de programação, como PHP, Java, Python, JavaScript etc. Se o código for desenvolvido em uma linguagem que suporta um paradigma funcional, por exemplo, a menor parte será qualquer função.
O que é um teste unitário?
Pode parecer estranho em um primeiro momento, mas, no final, você verá que faz sentido. Nada mais frustrante do que ter que consertar um erro que foi gerado após a solução de outro. Isso gera um looping de manutenções de código que pode durar semanas, sendo que muitas empresas têm uma equipe apenas para tratar dessas correções. Com testes automáticos, todos https://texasbbqreview.com/what-can-make-a-excellent-internet-advancement-company/ esses custos deixam de existir, já que não existe a necessidade de humanos para suas realizações. Um material que é mais do que essencial para o estudo inicial de programação em Python. Testar apenas um componente de cada vez para permanecer consistente e expedito, bem como evitar sobreposições ou falhas de comunicação entre os membros da equipa.
Mas, graças aos testes unitários, podemos prever e evitar essas armadilhas indesejáveis. Os testes de unidade são um componente central do Desenvolvimento Orientado a Testes (TDD, Test Driven Development). No TDD, antes de escrever qualquer código, escrevemos um teste que define o comportamento desejado.
Aceite dos Casos de Testes:
Veja a seguir os benefícios que esse modelo de desenvolvimento traz para quem o adota. Pode não parecer a melhor opção escrever testes para uma função que você acabou de elaborar. Esse tipo de pensamento nasce de uma impressão de que faremos o mesmo trabalho duas vezes, afinal é bastante provável que você passe mais tempo programando os testes de uma função do que desenvolvendo o código em si. Testes de unidade nem sempre são necessários para cada caso de teste em cada bloco de código de cada projeto.
Do ponto de vista do desenvolvedor, investir em metodologia de teste de software e buscar ferramentas de teste de software para garantir a qualidade de uma solução nos vários estágios de desenvolvimento implica também em economia. Para que esses testes possam ser realizados de modo mais rápido e com maior abrangência, existem ferramentas que automatizam alguns deles ou auxiliam na execução de outros. E para economizar tempo e dinheiro, é recomendado realizar testes iniciais utilizando a técnica de “Shift Left Testing”, que permite encontrar defeitos antecipadamente por meio de testes estáticos e dinâmicos.
